Strategia AI dla Twojej firmy.
Konkretny audyt procesów, mapa szans z mierzalnymi wskaźnikami, priorytety i roadmapa wdrożeń. Wychodzimy z listą 3-5 inicjatyw, które realnie zmieniają wynik finansowy.
Strategia AI jest dla firm, które wiedzą, że AI może coś zmienić, ale nie chcą wdrażać "AI w każdy proces" bez sensu.
- Średnie firmy (50-500 osób), w których zarząd zastanawia się, "od czego zacząć z AI".
- Firmy z jednym eksperymentem GPT/Claude — chcecie wyjść poza demonstrację.
- Branże regulowane (finanse, zdrowie, prawo) — strategia musi uwzględnić aspekty prawne i etyczne.
Pełen zakres, konkretne efekty.
Audyt procesów biznesowych
5-10 spotkań z kluczowymi osobami. Mapujemy procesy operacyjne, finansowe, sprzedażowe, obsługi klienta. Identyfikujemy ręczne pętle i wąskie gardła.
Analiza danych w firmie
Co już macie (CRM, ERP, magazyn). Co jest gotowe do modelowania, co wymaga przygotowania, gdzie są luki.
Mapa szans ze wskaźnikami
Dla każdej szansy: opis problemu, technologia, szacowany koszt i czas wdrożenia, konkretny wskaźnik (oszczędność czasu, redukcja kosztów, wzrost konwersji).
Priorytety i roadmapa
Macierz: wartość biznesowa vs. trudność wdrożenia. 3-5 priorytetów na pierwsze 6 miesięcy, kolejne 5 na drugie.
Analiza ryzyk i zgodności
RODO, AI Act, ryzyko reputacyjne, polityki danych. Dla branż regulowanych — aspekty branżowe (KNF, RODO w zdrowiu).
Plan kompetencyjny zespołu
Czego brakuje w Waszym zespole, żeby utrzymać i rozwijać AI. Czego można nauczyć obecnych pracowników, kogo warto zatrudnić, co outsourcować na zewnątrz. Praktyczny plan rozwoju w 6-12 miesięcy.
Jak to wygląda krok po kroku.
Spotkania i wywiady
Seria rozmów z zarządem i kluczowymi osobami operacyjnymi. Zbieramy obecny stan, oczekiwania, wcześniejsze próby z AI.
Analiza i mapowanie
Mapy procesów, analiza danych, badanie rynku, dobór rozwiązań do kontekstu.
Prezentacja strategii
2-godzinna sesja: audyt, mapa szans, roadmapa i ryzyka. Dyskusja, korekty, finalne ustalenia.
Najczęściej zadawane pytania.
Czy strategia kończy się dokumentem czy wdrożeniem?
Dokumentem + workshopem. Wdrożenia to osobna usługa — z nami lub z Waszym IT. Zwykle klienci zaczynają wdrażać z nami priorytety 1-2, kolejne robią własnym zespołem.
Czy musimy mieć już dane?
Pomaga, nie jest warunkiem. Część strategii to "co zacząć zbierać, żeby za 6 miesięcy mieć fundament". Brak danych to nie problem — brak ich zbierania jest.
Co z wrażliwością danych?
Dla wrażliwych (medyczne, finansowe, dane personalne) — modele on-premises lub w prywatnej chmurze (AWS Bedrock, Azure OpenAI). Dla niewrażliwych — API komercyjnych dostawców z polityką "nie używają danych do trenowania".
Czy budujecie modele własne?
Rzadko — drogie i prawie zawsze niepotrzebne. Zwykle wystarczy dobry prompting, RAG (wyszukiwanie w Waszych dokumentach) lub fine-tuning małego modelu. Pełne trenowanie ma sens dla niewielu firm.
Czas na przemyślaną strategię AI?
Umów 30-minutową rozmowę. Sprawdzimy, czy audyt strategiczny ma sens dla Waszej firmy.