Agenty AI, które realnie pracują w Twojej firmie.
Asystenci wewnętrzni, obsługa klienta 24/7 (chat, mail, telefon), automatyzacja powtarzalnych zadań. Z dostępem do Waszych dokumentów i danych — agent szuka, cytuje źródła, nie zmyśla. Z monitoringiem jakości, nie eksperymentem na produkcji.
Agenty AI są dla firm, które chcą zaprzęgnąć modele AI do konkretnej, mierzalnej pracy.
- Działy obsługi klienta z dużą liczbą powtarzalnych zapytań i bazą wiedzy w PDF-ach, mailach, dokumentach.
- Zespoły sprzedaży i marketingu — przygotowywanie ofert, raportów, analiz na podstawie własnych danych.
- Działy prawne i compliance — analiza umów, wyszukiwanie klauzul, asystowanie w dokumentach.
Pełen zakres, konkretne efekty.
Obsługa klienta 24/7
Agent na chacie, mailu i (w niektórych przypadkach) telefonie. Zna produkt, odpowiada na typowe zapytania, eskaluje do człowieka. Polski język natywnie.
Asystenci wewnętrzni dla zespołu
Asystent z dostępem do Waszej dokumentacji, mailowych historii, CRM. Pomoc w przygotowaniu ofert, raportów, podsumowań — bez ręcznego szukania.
RAG — wyszukiwanie w Waszych dokumentach
RAG (technologia pozwalająca agentowi szukać w bazie wiedzy firmy z cytowaniem źródeł). Indeksujemy dokumenty (PDF, Word, Confluence, Notion) — agent znajduje konkretne fragmenty, nie zmyśla.
Integracje i akcje
Agent może działać w narzędziach (Slack, Teams, Gmail, HubSpot, Salesforce) i wykonywać akcje: tworzyć zadania, wysyłać maile, generować dokumenty.
Bezpieczeństwo i monitoring jakości
Walidacja zapytań, ochrona przed "wyłamaniem" agenta, limity. Każda odpowiedź monitorowana — wiemy, kiedy jakość spada, zanim zauważą użytkownicy.
Wielojęzyczność i opcjonalna obsługa głosowa
Polski, angielski, niemiecki, ukraiński — agent rozpoznaje język klienta i odpowiada w tym samym. W wybranych przypadkach też obsługa głosowa przez telefon (asystent głosowy, polski natywnie).
Jak to wygląda krok po kroku.
Rozpoznanie i prototyp
Ustalamy zakres — co konkretnie agent ma robić, jakie dane ma znać. Budujemy prosty prototyp — widzimy, czy podejście działa.
Implementacja właściwa
Indeksacja dokumentów, integracje, prompting, narzędzia. Pierwsze testy wewnętrzne.
Testy i poprawki
Zestaw 50-200 przypadków testowych, iteracyjne poprawianie. Agent musi przejść próg jakości przed produkcją.
Wdrożenie i monitoring
Pilot z wybranym gronem, rozszerzenie na całą firmę. Monitoring jakości i kosztów w trybie ciągłym.
Najczęściej zadawane pytania.
Czym to się różni od ChatGPT z dokumentem?
ChatGPT to konsumencki interfejs — bez kontroli jakości, prywatności, integracji. Nasz agent: dane u Was, integracje z Waszymi narzędziami, testy, monitoring kosztów, działa programowo.
Co jeśli agent się pomyli?
Każda odpowiedź ma odniesienie do źródła. Krytyczne akcje (zwroty, reklamacje, dane osobowe) wymagają potwierdzenia człowieka. "Mylenie się" zmniejsza systematyczny proces, nie magia.
Co z prywatnością danych?
OpenAI i Anthropic w API enterprise nie używają danych do trenowania. Dla wysoce wrażliwych — Azure OpenAI (polski region) lub modele lokalne.
Czy klienci poznają, że to AI?
Większość tak (i to jest OK — zawsze rekomendujemy transparentność). Agent przedstawia się jako asystent AI. Nie udajemy człowieka, ale styl rozmowy jest naturalny.
Czas wdrożyć konkretnego agenta AI?
Umów 30-minutową rozmowę. Sprawdzimy, czy w Waszym przypadku mamy szansę dowieźć realne efekty.